Media Pembelajaran Smart Quiz Berbasis Android menggunakan Metode Congruential Generator

Game merupakan salah satu perkembangan yang sangat pesat dalam bidang ilmu komputer. Game tersebut merupakan salah satu bentuk aplikasi edukatif yang artinya dapat digunakan sebagai media pembelajaran yang dalam prosesnya dapat diselesaikan melalui konsep pembelajaran dan game. Game edukasi Quiz ini diberinama “SmartQuiz ini adalah salah satunya. Dalam permainan tersebut, orang tua dapat mengajari anaknya bermain sambil belajar memahami pegetahuan anak dalam game ini. Game edukatif adalah alat pembelajaran dengan tujuan tertentu. Pada aplikasi ini pengguna akan diberi pertanyaan tentang ilmu pengetahuan umum, sehingga pengguna dipaksa untuk berfikir dalam menjawab pertanyaan tersebut.Kebanyakan game edukasi mirip dengan menjawab pertanyaan. Dalam game ini, pengguna harus menjawab pertanyan-pertanyaan yang tersedia, dan hasil akhirnya adalah skor yang didapat pengguna. Pada penelitian ini metode Linear Congruential Generator dipilih karena merupakan metode pengacakan yang lebih baik, atau dapat dikatakan cocok untuk pengacakan soal,  dengan waktu eksekusi yang cepat dan tidak membutuhkan waktu yang lama untuk pengacaka

Detection of Disease on Corn Plants Using Convolutional Neural Network Methods

Deep Learning is still an interesting issue and is still widely studied. In this study Deep Learning was used for the diagnosis of corn plant disease using the Convolutional Neural Network (CNN) method, with a total dataset of 3.854 images of diseases in corn plants, which consisted of three types of corn diseases namely Common Rust, Gray Leaf Spot, and Northern Leaf Blight. With an accuracy of 99%, in detecting disease in corn plants

Clustering Server Pada Cloud Computing Berbasis Proxmox VE Menggunakan Metode High Availability

Layanan dan data teknologi Cloud Computing tersimpan pada server, hal ini menjadikan faktor pentingnya server sebagai pendukung ketersediaan layanan. Semakin banyak pengguna yang mengakses layanan tersebut akan mengakibatkan beban kinerja mesin server menjadi lebih berat dan kurang optimal, karena layanan harus bekerja menyediakan data terus-menerus yang dapat diakses kapanpun oleh penggunanya melalui jaringan terkoneksi. Perangkat keras server memiliki masa performa kinerja. Hal serupa dengan perangkat lunak yang dapat mengalami crash. Dengan fungsi server yang memberikan layanan kepada client, server dituntut untuk memiliki tingkat availability yang tinggi. Hal tersebut memungkinkan mesin server mengalami down. Server juga harus dimatikan untuk keperluan pemeliharaan. Penelitian bertujuan ini membangun Clustering Server yang dapat bekerja bersama yang seolah merupakan sistem tunggal diatas lingkungan virtual. Hal ini merupakan solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini penulis menggunakan server virtualisasi proxmox, FreeNAS sebagai server NAS dan DRBD untuk pendukung ketersediaan layanan tinggi dalam lingkup HA, sinkronisasi data dalam High Availability (HA) yang dapat melakukan mirroring sistem kemesin lain. Dengan diterapkannya metode HA dan sinkronasi DRBD serta penggunaan NFS (Network File System) pada sistem cluster didapatkan hasil rata-rata waktu migrasi sebesar 9.7(s) pada node1 menuju node2, 3.7(s) node2 menuju node3, dan 3(s) pada node3 menuju node1. Didaptkan juga waktu downtime yang lebih sedikit yaitu sebesar 0.58 ms pada node1, 0.02 ms pada node2, dan 0.02 ms pada node3

APLIKASI PERINTAH SUARA UNTUK OPERASI POWERPOINT

Microsoft PowerPoint is an application that is often used in presentations because of the ease of operation. Even so, users are still required to adjust the presentation manually such as starting a slide, continuing to the next slide, returning to the previous slide, and so on by pressing the keyboard button. Often, it is difficult for users to reach the computer while doing a presentation in front of many people and it will certainly take time. The purpose of this research is to reduce physical contact between users and computers by using voice instead of keyboard commands to operate the presentation so that it is more effective. This research implements the Hidden Markov Models base of Microsoft Speech API in C# programming language. The tolerance level of word pattern changes approaching the original word is 84.29% and the accuracy of the program running in the clear background is 100%. Users can use the application with a microphone or the like as input that is compatible with their computer.Microsoft PowerPoint merupakan aplikasi yang sering dipakai dalam presentasi dikarenakan kemudahan pengoperasiannya. Meski begitu, pengguna masih diharuskan untuk mengatur jalannya presentasi secara manual seperti memulai slide, meneruskan ke slide selanjutnya, kembali ke slide sebelumnya, dan sebagainya dengan menekan tombol di keyboard. Sering kali, sulit bagi pengguna meraih komputer saat sedang melakukan presentasi di depan orang banyak dan tentu akan memakan waktu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengurangi kontak fisik antara pengguna dengan komputer dengan menggunakan suara sebagai pengganti perintah keyboard untuk mengatur jalannya presentasi sehingga lebih efektif. Penelitian ini mengimplementasikan Hidden Markov Models dasar Microsoft Speech API dengan bahasa pemrograman C#. Tingkat toleransi perubahan pola kata yang mendekati kata asli adalah 84,29% serta akurasi jalannya program dalam latar suara jernih adalah 100%. Pengguna bisa menggunakan aplikasi dengan mikrofon atau semacamnya sebagai input yang sesuai dengan komputer mereka

Aplikasi Personal Assistant Berbasis Voice Command Pada Sistem Operasi Android Dengan NLP

Saat ini penggunaan smartphone sangat masif di seluruh dunia, khusus nya android. Fitur yang dimiliki sangat mudah dipakai, namun sebagian orang tidak mampu untuk menggunakan secara maksimal fitur-fitur yang ada karena membutuhkan waktu untuk berinteraksi dengan fitur tersebut, salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan android, yaitu voice recognition namun teknologi yang sudah dikembangkan oleh vendor membutuhkan koneksi internet untuk dapat berjalan, untuk sebagian user yang tidak terdapat jaringan internet tidak bisa menikmati teknologi tersebut, untuk dapat mengatasi masalah ini dibutuhkan aplikasi personal assistant yang dapat digunakan ketika tidak ada koneksi internet sekalipun, ide yang didapat dari penciptaan aplikasi ini adalah untuk menyempurnakan kekurangan dari penelitian sebelumnya, dengan ada nya teknik Natural Language Processing (NLP) mempermudah dalam proses pembuatan aplikasi ini, aplikasi sudah diuji dengan serangkaian tes dan hasil dari tes tersebut menunjukkan bahwa instalasi dapat dilakukan di versi terbaru yaitu android 10 dan 10 dari 12 perintah yang diuji berhasil dilakukan dengan rata-rata respon selama 0.054 detik. Semua fitur dapat dijalankan tanpa perlu koneksi internet

The improvement of fiber-detection method to enhance the output of amplify-received relaying on FSO communications

The performance of free-space optical (FSO) communications that using an optical amplifier (OA) in the scheme of an amplify-received (AR)-relaying has a major drawback in the detection of input signal quality under the effects of turbulence. As an OA is based on a fiber-detection (FD) method to receive and delivers a signal at the amplification process stage, there is an opportunity to implement an optical filter to improve the quality of the input signal. In this paper, as the continuation of previous work on improvement of direct-detection, the optical filter is applied on the AR-relaying of optical signal detection, implementing an OA in the receiver. The novelty proposed in this work is the improvement of FD method where the OF is designed as the integration of cone reflector, pinhole and multi-mode fiber with an OA. The optical filter produces an optical signal, the input of the OA, which minimizes the effects of turbulence, background noise and the fluctuation of the signal spectral. Thus, OA in AR-relaying produces signal output with high power and rise up below threshold level. Additionally, an OF with a lower pinhole diameter produces the best quality of the signal spectral to be delivered into an EDFA. Through this implementation, the performance of optical relaying network on FSO can be significantly improved

Perancangan Sistem Presensi Untuk Pegawai Dengan RFID Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU ESP8266

At present there are still many government offices, especially the tourism and cultural offices of the Thousand Islands, which do not utilize technology for employee attendance, resulting in frequent manipulation of attendance data. Manual presence can cause the tourism office to have to manually record a large amount of attendance data, and make the process ineffective and inefficient. Therefore, this study aims to discuss the Employee Presence System Design with IoT (Internet of Things) Based RFID Using NodeMCU ESP8266. So this research can facilitate the Department of Tourism for the present system of attendance for employees to be more effective and efficient and does not take much time. This system is integrated with the website so that when the employee makes a presence, the data is automatically saved directly into the website database. Database processing on websites using MySQL with the PHP programming language. From several tests, many types of cards can be read by RFID Reader, because thes